El valor de p del test no es un ‘índice matemático’, es simplemente una frecuencia relativa / The p-value of the test is not a ‘mathematical index’, it is simply a relative frequency

Las revistas científicas más importantes en campos como medicina, biología y sociología publican reiteradamente artículos y editoriales denunciando que un gran porcentaje de médicos no entiende los conceptos básicos del análisis estadístico, lo que favorece el riesgo de cometer errores al interpretar los datos, los hace más vulnerables frente a informaciones falsas y reduce la eficacia de la investigación. Este problema se extiende a lo largo de toda su carrera profesional y se debe, en gran parte, a una enseñanza deficiente en estadística que es común en países desarrollados. En palabras de H. Halle y S. Krauss, ‘el 90% de los profesores universitarios alemanes que usan con asiduidad el valor de p de los test no entiende lo que mide ese valor’. Es importante destacar que los razonamientos básicos del análisis estadístico son similares a los que realizamos en nuestra vida cotidiana y que comprender los conceptos básicos del análisis estadístico no requiere conocimiento matemático alguno. En contra de lo que muchos investigadores creen, el valor de p del test no es un ‘índice matemático’ que nos permita concluir claramente si, por ejemplo, un fármaco es más efectivo que el placebo. El valor de p del test es simplemente un porcentaje.(AU)

Abstract. Leading scientific journals in fields such as medicine, biology and sociology repeatedly publish articles and editorials claiming that a large percentage of doctors do not understand the basics of statistical analysis, which increases the risk of errors in interpreting data, makes them more vulnerable to misinformation and reduces the effectiveness of research. This problem extends throughout their careers and is largely due to the poor training they receive in statistics – a problem that is common in developed countries. As stated by H. Halle and S. Krauss, ‘90% of German university lecturers who regularly use the p-value in tests do not understand what that value actually measures’. It is important to note that the basic reasoning of statistical analysis is similar to what we do in our daily lives and that understanding the basic concepts of statistical analysis does not require any knowledge of mathematics. Contrary to what many researchers believe, the p-value of the test is not a ‘mathematical index’ that allows us to clearly conclude whether, for example, a drug is more effective than a placebo. The p-value of the test is simply a percentage.(AU)

La dramática pérdida de potencia estadística al dicotomizar variables continuas / The dramatic loss of statistical power when dichotomising continuous variables

Una práctica muy habitual en la investigación médica, durante el proceso de análisis de los datos, es dicotomizar variables numéricas en dos grupos. Dicha práctica conlleva la pérdida de información muy útil que puede restar eficacia a la investigación. A través de varios ejemplos, se muestra cómo con la dicotomización de variables numéricas los estudios pierden potencia estadística. Esto puede ser un aspecto crítico que impida valorar, por ejemplo, si un procedimiento terapéutico es más efectivo o si un determinado factor es de riesgo. Por tanto, se recomienda no dicotomizar las variables continuas si no existe un motivo muy concreto para ello. (AU)

Abstract. A very common practice in medical research, during the process of data analysis, is to dichotomise numerical variables in two groups. This leads to the loss of very useful information that can undermine the effectiveness of the research. Several examples are used to show how the dichotomisation of numerical variables can lead to a loss of statistical power in studies. This can be a critical aspect in assessing, for example, whether a therapeutic procedure is more effective or whether a certain factor is a risk factor. Dichotomising continuous variables is therefore not recommended unless there is a very specific reason to do so. (AU)

Potencia estadística en investigación médica. ¿Qué postura tomar cuando los resultados de la investigación son significativos? / Statistical power in medical research. What stance should be taken when the research results are significant?

Cuando el investigador pide subvención y autorización a entidades financieras para llevar a cabo su proyecto, entre las primeras cuestiones que le plantean está: ¿qué potencia estadística tiene este estudio que usted propone? Si el investigador responde, por ejemplo, el 90%, y el evaluador se da por satisfecho, es seguro que no conoce realmente el tema. La potencia de un estudio no es única. Depende de determinados parámetros y ocurre que, en la mayoría de los casos, variando ligeramente los valores de esos parámetros, la potencia toma un valor aceptable. Si no es así, y a pesar de ello se lleva a cabo el estudio, y sus resultados son muy significativos, no ha lugar a cuestionar el éxito encontrado argumentando que el estudio tenía poca potencia. Tan sólo es momento de celebrarlo. (AU)

When researchers request funding and authorisation from financial institutions to carry out their project, one of the first questions they are asked is: what is the statistical power of the study you are proposing? If the researcher answers, for example, 90%, and the evaluator is satisfied, it is certain that he/she is not really familiar with the subject. The power of a study is not unique. It depends on certain parameters and what happens is that, in most cases, by introducing a slight variation in the values of these parameters, the power takes on an acceptable value. If this is not the case and the study is carried out anyway, and its results are very significant, there is no room to question its success by arguing that the power of the study was very low. It is just the time to celebrate. (AU)

Sports injuries in high-level aerobic gymnastics athletes / Lesões esportivas em atletas de ginástica aeróbica de alto nível / Lesiones deportivas en atletas de gimnasia aeróbica de alto nivel

ABSTRACT Introduction: With the rapid development of aerobic gymnastics worldwide, research is required to constantly increase. Objective: Analyze the main causes of sports injuries, proposing measures for prevention, treatment, and rehabilitation, as well as providing a theoretical basis for reducing the risk of sports injuries and actively seeking ways and measures to prevent and treat sports injuries in aerobic gymnastics athletes. Methods: Statistical-mathematical analysis was used, mainly including the coefficient of variation method, correlation matrix method, and factor analysis. The common variable of the trend of sports injuries was found. Results: The research shows that the scientific awareness, self-protection, and injury prevention of aerobic gymnastics training strengthen the ideological education and theoretical guidance of athletes, improve athletes' awareness of sports injuries, regulate technical specifications, strengthen fitness training and improve Chinese competitive aerobics. Conclusion: In the healthy period before injuries, we should take various measures to improve physical fitness and skills, enabling good health work in the acute period after injuries and understanding the working principle of early diagnosis and treatment to better use treatment time. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment outcomes.

RESUMO Introdução: Com o rápido desenvolvimento da ginástica aeróbica no mundo, é requisitado o aumento no nível das pesquisas constantemente. Objeto: Analisar as principais causas de lesões esportivas, propondo medidas de prevenção, tratamento e reabilitação, além de fornecer uma base teórica para reduzir o risco de lesões esportivas e buscar ativamente formas e medidas para prevenir e tratar lesões esportivas em atletas de ginástica aeróbica. Métodos: Foi utilizada uma análise estatística-matemática, principalmente incluindo o método de coeficiente de variação, método de matriz de correlação e análise de fatores. Encontrou-se a variável comum da tendência das lesões esportivas. Resultados: A pesquisa mostra que a consciência científica, autoproteção e prevenção de lesões dos métodos de treinamento de ginástica aeróbica fortalece a educação ideológica e a orientação teórica dos atletas, melhora a consciência dos atletas sobre lesões esportivas, regula especificações técnicas, fortalece o treinamento de aptidão física e melhora a aeróbica competitiva chinesa. Conclusão: No período saudável antes das lesões, devemos tomar várias medidas para aprimorar a aptidão física e as habilidades, permitindo um bom trabalho de saúde no período agudo após as lesões, compreendendo o princípio de trabalho de diagnóstico e tratamento precoces para aproveitar melhor o tempo de tratamento. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN Introducción: Con el rápido desarrollo de la gimnasia aeróbica en el mundo, es necesario aumentar constantemente el nivel de investigación. Objetivo: Analizar las principales causas de las lesiones deportivas, proponiendo medidas de prevención, tratamiento y rehabilitación, así como proporcionar una base teórica para reducir el riesgo de lesiones deportivas y buscar activamente formas y medidas para prevenir y tratar las lesiones deportivas en los deportistas de gimnasia aeróbica. Métodos: Se utilizó el análisis estadístico-matemático, que incluye principalmente el método del coeficiente de variación, el método de la matriz de correlación y el análisis factorial. Se encontró la variable común de la tendencia de las lesiones deportivas. Resultados: La investigación muestra que la concienciación científica, la autoprotección y la prevención de lesiones de los métodos de entrenamiento de la gimnasia aeróbica refuerzan la educación ideológica y la orientación teórica de los atletas, mejoran la concienciación de los atletas sobre las lesiones deportivas, regulan las especificaciones técnicas, refuerzan el entrenamiento físico y mejoran el aeróbic de competición chino. Conclusión: En el período de salud antes de la lesión, debemos tomar varias medidas para mejorar la aptitud física y las habilidades, lo que permite un buen trabajo de salud en el período agudo después de la lesión, la comprensión del principio de trabajo de diagnóstico y tratamiento temprano para hacer un mejor uso del tiempo de tratamiento. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.

Significancia Estadística en Ciencias de la Salud: Limitaciones y Alternativas / Statistical significance in the field of health sciences: limitations and alternatives

Introducción. La prueba de significancia de la hipótesis nula (PSHN) constituye la herramienta más usada para evaluar hipótesis científicas y tomar decisiones al respecto, en especial en ciencias de la salud. Sin embargo, por décadas ha estado en el centro del debate, ya que se han identificado varios problemas conceptuales y de interpretación. Se realizó una revisión de artículos científicos que ilustran las críticas de esta controversia y su relevancia en el ámbito de la investigación en salud. Algunas alternativas para la PSHN son una adecuada interpretación del valor p, uso de intervalos de confianza, incluir el tamaño del efecto y adoptar un marco de inferencia bayesiana. En todos los casos en que se utilice PSHN, su uso debe ser claramente justificado.

Background. Null hypothesis significance testing (NSHT) constitutes the most widely applied tool for the evaluation of scientific hypotheses and decision making in health sciences. However, the method has been the centre of a heated debate where various criticisms related to conceptual and interpretational problems. A review of scientific articles that illustrate the criticisms of this controversy and its relevance in the field of health research was carried out. Some alternatives for the NSHT are an adequate interpretation of the p-value, use of confidence intervals, including the effect size and adopting a Bayesian inference framework. In all cases where NSHT is used, its use should be clearly justified.

R-Medic. Un programa de análisis estadísticos sencillo e intuitivo / R-Medic. A simple and intuitive statistical analysis software

Se presenta el "soft" estadístico R-Medic, un programa que se utiliza directamente en la web sin necesidad de instalarlo o descargarlo en computadoras o dispositivos móviles. El programa posee cinco prestaciones generales: realiza un control que permite evaluar si las variables de la base de datos están correctamente cargadas, realiza tablas, gráficos, pruebas estadísticas y presenta herramientas didácticas de distribución de variables. Su uso es intuitivo ya que se debe definir si se poseen una o dos variables a estudiar y el "soft" propone los posibles análisis a realizar. Ofrece las pruebas de supuestos y responde con los estadísticos, valor p e interpretaciones de los resultados. (AU)

The statistical software R-Medic is presented, a program that is used directly on the web without the need to install it or download it to computers or mobile devices. The program has five general features: it performs a control that allows to evaluate if the variables of the database are correctly loaded, makes tables, graphs, statistical tests and presents didactic tools for the distribution of variables. Its use is intuitive since it must be defined if one or two variables are to be studied and the software proposes the possible analyzes to be carried out. It offers the assumption tests and responds with the statistics, p-value and interpretations of the results. (AU)

Estadística inferencial en la actividad científica de la residencia de Medicina General Integral en Artemisa / Inferential statistics in the scientific activity of Family Medicine in Artemisa

Introducción: la objetividad de los resultados de las indagaciones que realizan los médicos de familia en su comunidad determina el nivel científico de las investigaciones que acontecen en la atención primaria de salud cubana. Objetivo: caracterizar el comportamiento del uso de las pruebas estadísticas de inferencia en la actividad científico-investigativa de la residencia de Medicina General Integral del policlínico docente Dr. Tomás Romay"del municipio Artemisa. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico, se aplicó una guía de observación a los 29 trabajos de terminación de especialidad realizados durante los cursos académicos 2013-2014 hasta 2015-2016, donde se constataron los diferentes niveles alcanzados por los residentes durante la aplicación de pruebas estadísticas de inferencia para validar sus resultados de investigación. Resultados: los residentes estudiados manifestaron poca preferencia por el uso de las pruebas estadísticas de inferencia para la investigación, que en los casos favorables su utilización es arbitraria no acordes a los criterios establecidos para su selección y que existen grandes dificultades en el procedimiento lógico de su aplicación. El proceso formativo de Médicos de Familia en el municipio Artemisa presentó dificultades en el fortalecimiento del componente investigativo de sus residentes durante los cursos estudiados(AU)

Introduction: The objectiveness of results from research performed by family physicians in their communities determines the research-scientific level in primary healthcare in Cuba. Objective: To characterize the use of statistical inference tests in the research-scientific activity of the residency in Family Medicine at Dr. Tomás Romay Teaching Polyclinic in Artemisa. Methods: An observational, analytical study was carried out. An observation guide was applied to the 29 final works for the specialty submitted during the academic years 2013-2014 and until 2015-2016, where we clearly perceived the different levels reached by residents during the application of statistical inference tests to validate their research results. Results: The residents studied showed little preference for the use of statistical inference tests for research. In the favorable cases their use is arbitrary, not in accordance with the criteria established for such selection, while there are great difficulties in the logical procedure of their application. The training process of family physicians in Artemisa Municipality presented difficulties in strengthening the research component of its residents during the courses studied(AU)

Estadística inferencial en la actividad científica de la residencia de Medicina General Integral en Artemisa / Inferential statistics in the scientific activity of Family Medicine in Artemisa

Introducción: la objetividad de los resultados de las indagaciones que realizan los médicos de familia en su comunidad determina el nivel científico de las investigaciones que acontecen en la atención primaria de salud cubana. Objetivo: caracterizar el comportamiento del uso de las pruebas estadísticas de inferencia en la actividad científico-investigativa de la residencia de Medicina General Integral del policlínico docente Dr. Tomás Romay del municipio Artemisa. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico, se aplicó una guía de observación a los 29 trabajos de terminación de especialidad realizados durante los cursos académicos 2013-2014 hasta 2015-2016, donde se constataron los diferentes niveles alcanzados por los residentes durante la aplicación de pruebas estadísticas de inferencia para validar sus resultados de investigación. Resultados: los residentes estudiados manifestaron poca preferencia por el uso de las pruebas estadísticas de inferencia para la investigación, que en los casos favorables su utilización es arbitraria no acordes a los criterios establecidos para su selección y que existen grandes dificultades en el procedimiento lógico de su aplicación. El proceso formativo de Médicos de Familia en el municipio Artemisa presentó dificultades en el fortalecimiento del componente investigativo de sus residentes durante los cursos estudiados(AU)

Introduction: The objectiveness of results from research performed by family physicians in their communities determines the research-scientific level in primary healthcare in Cuba. Objective: To characterize the use of statistical inference tests in the research-scientific activity of the residency in Family Medicine at Dr. Tomás Romay Teaching Polyclinic in Artemisa. Methods: An observational, analytical study was carried out. An observation guide was applied to the 29 final works for the specialty submitted during the academic years 2013-2014 and until 2015-2016, where we clearly perceived the different levels reached by residents during the application of statistical inference tests to validate their research results. Results: The residents studied showed little preference for the use of statistical inference tests for research. In the favorable cases their use is arbitrary, not in accordance with the criteria established for such selection, while there are great difficulties in the logical procedure of their application. The training process of family physicians in Artemisa Municipality presented difficulties in strengthening the research component of its residents during the courses studied(AU)

¿Cuándo lo imparcial se convierte en sesgo? El dilema de las patogenesias homeopáticas y los modernos métodos de investigación / When does the impartial become bias? The dilemma of homeopathic pathogenesis and modern research methods

Desde los años sesenta, los homeópatas, junto con los físicos biomédicos, generalmente han reconocido al ensayo de control doble ciego aleatorio (ECA) como el "estándar de oro" para establecer la eficacia en una intervención clínica. Sin embargo, la profesión homeopática se ha mostrado ambivalente respecto a la incorporación del modelo ECA para la validación interna de los medicamentos homeopáticos. Este texto muestra importantes elementos del ECA, como la evaluación ciega, la aleatoriedad y la inferencia estadística, examinando algunos de los elementos históricos y científicos acerca de su inclusión en las experimentaciones homeopáticas.